Bene Gesserit - strona ujednoznaczniająca Wikipedii. Artykuł „Bene Gesserit“ w niderlandzkiej Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Bene Gesserit" jego treść była napisana przez 7 zarejestrowanych użytkowników niderlandzkiej Wikipedii oraz edytowana przez 7 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Niderlandzki: Nr 137621 08.2010 |
Globalny: Nr 3493188 08.2009 |
| Najlepsza pozycja | Niderlandzki: Nr 30751 08.2011 |
Globalny: Nr 864828 08.2011 |
W dniu 12 sierpnia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, zmarli w roku 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, Liga Mistrzów UEFA (2025/2026).
W niderlandzkiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Ronnie Stam, Jordan Lotomba, Carlos Forbs, ChatGPT, Monica Seles, Jayden Oosterwolde, Brian Wilson, Robin van Persie, Perseïden, Koersk (schip, 1994).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.7+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
